تحميل الإضافة
English
بحث
HAI Lab

مثال علني

certainty.false

HL-030

تكساس تسوّي قضية مع شركة ذكاء اصطناعي للمستشفيات بشأن ادعاءات معدل الأخطاء

روّجت Pieces Technologies لأداتها السريرية على أنها عالية الدقة، بمعدل «هلوسة شديدة» أقل من 1 في كل 100 ألف. وقال المدعي العام في تكساس إن هذه المقاييس على الأرجح غير دقيقة. وبموجب التسوية، يجب على Pieces الإفصاح عن حدود دقتها.

غرامة أو تسوية

خطورة متوسطة

السجل

2024-09

تاريخ الرصد أو البلاغ

ملخصات Pieces السريرية

المنتج

غير مذكور في المصدر

النموذج أو الإصدار

مصدر علني، الرابط أدناه

الدليل

1 نوفمبر 2026

آخر مراجعة

إجابات الذكاء الاصطناعي تتغير بين محاولة وأخرى وبين الإصدارات. هذا ما تم الإبلاغ عنه في ذلك التاريخ وقد يكون تغيّر بعده.

عن هذا المثال

ملخصات Pieces السريرية

المنتج

Pieces Technologies

الجهة

2024-09

التاريخ

إرضاء على حساب الصدق

الفئة

certainty.false

النمط

برمجيات المستشفيات

أين

ما الذي حدث

أعلن المدعي العام في تكساس التسوية في 18 سبتمبر 2024.

01

كانت أربعة مستشفيات على الأقل في تكساس ترسل بيانات المرضى إلى Pieces.

02

قال المدعي العام إن مقاييس الدقة ربما ضللت المستشفيات.

03

يجب على Pieces شرح حدود منتجاتها لطواقم المستشفيات.

04

لماذا يُعدّ هذا فشلاً في التصميم

ادعاء الدقة شبه الكاملة يجعل الأطباء المنشغلين يثقون بملخصات ينبغي مراجعتها.

البديل العادل

وضّح طريقة قياس الأخطاء، وأخبر الطواقم متى يجب التحقق.

اعرض طريقة اختبار الدقة بجانب الادعاء.

افعل

لا تُعلن معدلات أخطاء لا يمكن تكرارها.

لا تفعل

دليل التصميم لهذه الحالة

لو تصمم أداة ذكاء اصطناعي تلخص الملاحظات الطبية

حط رابط قصير "كيف قسنا هذا" جنب كل ادعاء عن الدقة، وملاحظة واضحة "راجع المصدر" على كل ملخص.

الواجهة

في دليل المحتوى: "لا تذكر نسبة أخطاء ما نقدر نعيد قياسها. قول وش اختبرنا، وعلى أي بيانات، ووش الحدود."

الكلام

زود خطوة يفتح فيها الطبيب الملاحظة الأصلية قبل ما يعتمد الملخص في الأشياء الحساسة مثل الأدوية والحساسية.

المسار

لا تعتبر نسبة الأخطاء المعلنة دليل على الأمان. تابع كم مرة الأطباء يكتشفون أخطاء في ملخصات حقيقية ويصححونها.

المقاييس

عط 5 أطباء ملخصات فيها أخطاء متعمدة، وسجل كم واحد يكتشفون، مرة مع تنبيه الحدود ومرة بدونه.

الاختبار

قبل الإطلاق

هل أي أحد من برا الفريق يقدر يعيد قياس كل ادعاء عن الدقة؟

01

هل الأداة تقول للطاقم متى لازم يراجعون؟

02

هل الطاقم الطبي يعرف حدود المنتج قبل ما يستخدمه؟

03

استشهد بهذه الصفحة