ما الذي يُعدُّ مثالاً
منتَج ذكاء اصطناعي متاح للجمهور، أو بحث منشور عن منتجات الذكاء الاصطناعي.
01
سلوك موثَّق في مصدرين أو في وثيقة رسمية واحدة.
02
تأثير واضح على قرار المستخدم أو على سلامته.
03
متى نذكر أسماء الشركات
نذكر اسم الشركة فقط عندما يدعمه سجل علني: حكم، أو غرامة، أو دعوى، أو بيان رسمي، أو دراسة محكّمة، أو تقرير صحفي موثوق. نربط هذا السجل ونكتب «يُدّعى» حتى يُفصل في القضية. والأمثلة التي يرسلها الناس لا تُذكر فيها الأسماء إلا إذا أكّدها سجل علني.
المراجعة والتصحيحات
نتحقّق من كل مصدر مقابل النص الأصلي قبل النشر.
01
كل تصحيح يُسجَّل في سجل التصحيحات.
02
ما الذي نعدّه نمطًا
نضيف السلوك عندما يأتي من قرار في التصميم أو التدريب، لا من خطأ عابر، ويوجّه الناس إلى شيء لم يطلبوه، غالبًا لمصلحة الشركة. الإجابة الخاطئة الواحدة مشكلة في الموثوقية، ولا نسجّلها إلا إذا قدّم المنتج التخمين كأنه حقيقة أو أخفى الخطر.
يعرض HAI Lab فقط الحالات والأبحاث التي تخص منتجات الذكاء الاصطناعي.
أين نضع الحد
اقتراح سؤال تالٍ أمر طبيعي. لا نسجّل hook.continue إلا إذا ظهرت المتابعات بعد كل رد ولا توجد طريقة لإيقافها.
01
موافقة المستخدم عندما يكون محقًا أمر طبيعي. لا نسجّل praise.unearned إلا إذا مدح الرد قبل أن يقيّم، أو تجاهل عيبًا واضحًا.
02
عبارة مثل «يسعدني أساعدك» أمر طبيعي. لا نسجّل affect.simulated إلا إذا ادّعى المنتج مشاعر أو حاجة أو ألمًا.
03
الخطورة
عالية: خطر على الصحة أو السلامة أو المال أو على طفل، أو تحرّك فيها جهة رقابية أو محكمة.
01
متوسطة: توجّه قرارًا أو تكلّف مالًا أو وقتًا، دون ضرر جسيم مُبلغ عنه.
02
منخفضة: مضللة أو مزعجة، لكن يسهل ملاحظتها والتراجع عنها.
03
تحديد النمط
لكل مثال نمط رئيسي واحد: الأقرب لما عاشه المستخدم. يحدد شخص واحد النمط والخطورة وفق القواعد أعلاه، ويدوّن سبب اختياره. ونعمل على إضافة مراجع ثانٍ لكل مثال جديد؛ انظر قسم «مراجعان اثنان» أدناه.
حدود عملنا
أمثلتنا من تقارير منشورة، لذلك تميل إلى الشركات الكبيرة والأسواق الغربية والمصادر المكتوبة بالإنجليزية. الأضرار في المنتجات الأصغر وباللغة العربية غالبًا أقل حضورًا في أرقامنا مما هي في الواقع. نعمل على إضافة مزيد من الحالات من المنطقة.
01
واحد وثلاثون مثالًا عن الذكاء الاصطناعي تثبت وجود هذه الأنماط، لا مدى تكرارها.
02
الإضافة تنبّه إلى أنماط محتملة من نص الردود. بعض التنبيهات ستكون خاطئة، ولم ننشر أرقام الدقة بعد.
03
ما نسجّله لكل مثال
تاريخ رصده.
01
المنتج، والنموذج أو الإصدار إن كان معروفًا.
02
الطلب أو الخطوات بنصّها الدقيق.
03
نص المحادثة كاملًا أو لقطة شاشة مؤرشفة.
04
المصدر العلني.
05
تتغيّر إجابات الذكاء الاصطناعي من محاولة إلى أخرى ومن إصدار إلى آخر. كل مثال يعرض ما رُصد في ذلك التاريخ، وقد يكون تغيّر بعد ذلك.
أرقام الأمثلة
كل مثال يحتفظ برقمه (مثل HL-004) دائمًا، وما نعيد استخدام أي رقم. عشان كذا بعض الأرقام ما تظهر في القائمة العامة.
مراجعان اثنان
ننتقل إلى العمل بمراجعَين يصنّف كل منهما كل مثال جديد بشكل مستقل. وسننشر نسبة اتفاقهما عندما يتوفر لدينا عدد كافٍ من الأمثلة المصنّفة.
التصحيحات
إذا أخطأنا في معلومة، راسلنا على info@hai-lab.tech. سنصححها ونسجّل التعديل مع تاريخه في سجل التصحيحات.